توزیع پواسون

این می تواند به عنوان یک مدل مستقل کار کند که شما از آن برای مشاوره شرط بندی خود استفاده می کنید، یا می توان از آن برای درک اصول اولیه قبل از کاوش در روش های بیشتر و پیچیده تر استفاده کرد.

توزیع پواسون برای سایر ورزش‌ها نیز کاربرد دارد، اما در این مقاله ما بر روی فوتبال تمرکز می‌کنیم.

همانطور که شروع به ایجاد شانس خود می کنید، آنها را در مقابل ما بررسی کنید سایت های شرط بندی فوتبال با رتبه برتر با بهترین شانس در زیر:

ایجاد یک مدل پیش‌بینی‌کننده برای فوتبال با استفاده از توزیع پواسون

به‌عنوان خلاصه‌ای سریع، کاری که می‌خواهیم انجام دهیم این است که نتایج تاریخی را برای محاسبه تعداد گل‌هایی که تیم‌ها زده و دریافت می‌کنند، انجام دهیم. این میانگین‌ها با میانگین لیگ مقایسه می‌شوند و برای ایجاد ارزش‌هایی برای قدرت حمله و قدرت دفاعی برای هر تیم استفاده می‌شوند، که سپس به ارقام انتظارات گل تبدیل می‌شوند.

این معیار در فرمول توزیع پواسون قرار می‌گیرد، که احتمال هر نتیجه را زمانی که دو تیم مقابل هم قرار می‌گیرند، محاسبه می‌کند. سپس این احتمالات را برای ایجاد شانس خود در نظر می گیریم، آن ها را با شانس رزرو کنندگان مقایسه می کنیم، سپس مشخص می کنیم که کجا در بازار ارزش وجود دارد، زیرا شرکت های رزرو شانس بیشتری را ارائه می دهند که ما انتظار داریم. ساده است!

زیبایی روشی مانند این این است که تعدادی از نقاط مختلف در طول فرآیند وجود دارد که ممکن است تصمیم بگیرید مقدار دیگری را به عنوان ورودی امتحان کنید یا ممکن است بخواهید چیز دیگری را در محاسبه لحاظ کنید.

حتی ممکن است انتخاب کنید که انتظارات هدف را به روشی کاملاً متفاوت محاسبه کنید، به عنوان مثال، با استفاده از رتبه‌بندی Elo، که همه تیم‌ها را در مقابل یکدیگر رتبه‌بندی می‌کند – همانطور که تیم‌ها با یکدیگر بازی می‌کنند، رتبه مربوط به آنها بر اساس نتیجه نتیجه افزایش یا کاهش می‌یابد.

این مدل کاملاً پیش‌بینی‌کننده است و به شما کمک می‌کند تا در طی آن، آن را توسعه دهید. مادام العمر.

نسخه زیر یک نسخه کمی تغییر یافته از روشی است که در طول فصل ۲۰۱۳/۱۴ استفاده کردم – در نهایت، من نمی‌خواهم همه رازهایم را فاش کنم – با این حال، اگر این مراحل را دنبال کنید، به شما امکان می‌دهد مدل پیش‌بینی خود را ایجاد کنید.

مرحله ۱

تصمیم بگیرید که کدام مدل لیگ را می‌خواهید بسازید. تا زمانی که مدل خود را به مرحله ای برسانید که از آن راضی باشید، منطقی است که فقط روی یک لیگ تمرکز کنید، ترجیحاً لیگی که خوب می شناسید. هنگامی که همه چیز همانطور که می خواهید کار می کند، می توان مدل را برای لیگ های مختلف تکرار کرد.

شما یک دوره آزمایش و بهبود را پشت سر خواهید گذاشت، بنابراین منطقی است که این کار را برای شروع یک لیگ انجام دهید نه اینکه دقیقاً همان تغییرات را برای چندین لیگ انجام دهید. به من اعتماد کنید، هیچ چیز بدتر از این نیست که در ابتدا با تلاش برای پیش‌بینی همه بازی‌های فوتبالی که انجام می‌شود، بیش از حد تلاش کنید.

برای این مثال، از لیگ برتر ایران استفاده می‌کنیم.

مرحله ۲

Microsoft Excel را باز کنید. بهترین دوست شما خواهد شد! با استفاده از وب‌سایتی مانند WhoScored.com یا Soccerway.com، تمام نتایج فصل گذشته را در قالبی کپی و جای‌گذاری کنید که می‌توانید در اکسل آن را دستکاری کنید - برای مثال:

این نتایج داده های پایه ای هستند که به شما کمک می کنند تا به نقطه ای برسید که بتوانید شانس خود را ایجاد کنید. همانطور که بازی های بیشتری انجام می شود، آنها را به این لیست از نتایج اضافه خواهید کرد، اما ما هنوز به این موضوع فکر نمی کنیم. این یکی از اولین نکاتی است که باید تصمیم بگیرید که چه تعداد نتیجه را می خواهید به عنوان ورودی در محاسبه خود استفاده کنید. برخی از افراد ممکن است از پنج بازی استفاده کنند، برخی دیگر ممکن است از ۱۰ بازی استفاده کنند، در حالی که برخی ممکن است از داده ها برای کل فصل استفاده کنند.

انتخاب شما به شما بستگی دارد و این ممکن است چیزی باشد که شما بخواهید هنگام اصلاح مدل خود، آن را اصلاح کنید. برای این مثال، ما از تمام ۳۸ بازی فصل ۲۰۱۳/۱۴ استفاده خواهیم کرد.

مرحله ۳

اگر با اکسل خوب هستید، می توانید از همه این نتایج برای محاسبه مرحله بعدی استفاده کنید. اگر با فرمول هایی مانند Sum If و Count If ها خوب نیستید، پس یک میانبر این است که جدول دیگری را بر اساس جدول نهایی لیگ ایجاد کنید.

موارد کلیدی که ما به دنبال ثبت آن هستیم، گل های زده شده و گل های خورده توسط تیم ها در بازی های خانگی و خارج از خانه است. سپس برای محاسبه کل گل‌های لیگ، میانگین گل‌ها در لیگ، علاوه بر میانگین گل‌ها به نفع و علیه هر تیم استفاده می‌شود. اهداف برای و اهداف علیه مجموع ساده ای در اکسل هستند، در حالی که دو میانگین با تقسیم کل گل ها بر بازی های انجام شده به دست می آیند.

به عنوان مثال، میانگین گل های آرسنال به سادگی ۳۶/۱۹ = ۱.۸۹ است. در زیر دو جدول - یکی برای تیم های خانگی و دیگری برای تیم های مقابل - نشان داده شده است که همه این محاسبات را نشان می دهد.

خانه

خارج

مرحله ۴

اکنون که این آمارهای کلیدی را داریم، می‌توانیم از آنها برای محاسبه قدرت حمله و قدرت دفاعی هر تیم استفاده کنیم. باز هم، این یک کار نسبتاً ساده است و می‌توان با تقسیم میانگین گل‌ها برای یا میانگین گل‌های مقابل بر میانگین لیگ به دست آورد.

به عنوان مثال، برای محاسبه قدرت حمله خانگی آرسنال، ۱.۸۹ تقسیم بر ۱.۵۷ خواهد بود که برابر با ۱.۲۰ میانگین گل در خانه است. تیم.

به عنوان مثال دیگر، برای بررسی قدرت دفاعی استون ویلا در خارج از خانه، باید ۱.۶۸ را بر ۱.۵۷ تقسیم کنید تا ۱.۰۷ بدست آورید - این نشان می دهد که ویلا بدترین دفاع را نسبت به یک تیم متوسط دارد زیرا آنها ۷٪ گل های بیشتری دریافت می کنند.

اگر این محاسبه را برای همه تیم‌ها تکرار کنیم، می‌توانیم در هنگام بازی در خانه و در خارج از خانه، نقاط قوت حمله و دفاع را مشخص کنیم:

مرحله ۵

ما اکنون از این جدول مرجع برای تطبیق دادن و دفاع از اهداف استفاده می کنیم – ما انتظار داریم که از این جدول مرجع برای تطبیق تعداد گل های حمله و دفاع استفاده کنیم. این امید به گل است.

منطقی به نظر می رسد که تیمی مانند استون ویلا در مقابل تیمی مانند ساندرلند در مقایسه با تیمی مانند آرسنال انتظار گلزنی بیشتری داشته باشد. این به دو دلیل اصلی است - (۱) دفاع آرسنال قوی تر از دفاع ساندرلند خواهد بود، بنابراین ویا برای گلزنی مشکل خواهد داشت، و (۲) حمله ساندرلند ضعیف تر از آرسنال خواهد بود، بنابراین ویا احتمالا گل های کمتری دریافت خواهد کرد. این دو عامل معیار امید به گل را ایجاد می‌کنند که می‌توان آن را برای هر مسابقه انجام داد.

اگر بازی آرسنال و استون ویلا را در ورزشگاه امارات به عنوان مثال در نظر بگیریم، می‌توانیم ببینیم که انتظار می‌رود آرسنال به طور متوسط ​​۲.۰۲ گل به ۰.۵۳ گل ویا بزند:

• امید به گل تیم میزبان: قدرت حمله خانگی (۱.۲۰) x قدرت دفاعی خارج از خانه (۱.۰۷) x میانگین گل های خانگی (۱.۵۷) = ۲.۰۲
• امید به گل تیم خارج از خانه: قدرت حمله خارج از خانه (۱.۱۶) x قدرت دفاعی خانگی (۰.۴۸) x میانگین گل های خارج از خانه (۰.۹۶) = ۰.۵۳

مرحله ۶

امیدوارم هنوز با من باشید... اگر نه، برگردید و دوباره بخوانید. اگر خوب هستید، بیایید ادامه دهیم!

کاری که اکنون باید انجام دهیم این است که از توزیع پواسون در اکسل برای محاسبه احتمال تمام امتیازات ممکن برای بازی فرضی آرسنال مقابل استون ویلا استفاده کنیم. بهترین راهی که برای انجام این کار پیدا کردم این است که یک ماتریس با تمام امتیازات ممکن از ۰-۰ تا ۱۰-۱۰ تنظیم کنم. باز هم، می‌توانید تصمیم بگیرید که این را تغییر دهید و تا ۱۵-۱۵ ادامه دهید، یا حتی اگر فکر می‌کنید بعید است که تیمی بیش از ۸ گل به ثمر برساند، روی ۸-۸ متوقف شوید.

در مایکروسافت اکسل، فرمول توزیع پواسون به این صورت است:

پواسون = (x، میانگین، تجمعی)

x = تعداد گل‌ها

میانگین = احتمال به ثمر رساندن گل توسط آن تیم یعنی امید به هدف

انباشته = مقدار دقیقاً برابر با فرمول a، برابر با مقدار a است. اهداف)

بدیهی است که در این مثال آنطور که در اکسل می‌بینید، مرجع سلولی نداریم، اما فرمول همچنان منطقی است.

امید به گل خانگی، FALSE)* POISSON(امتیاز خارج از خانه ۰ سلول، امید به گل خارج از خانه، FALSE)))*۱۰۰

=((POISSON(امتیاز خانگی ۰ سلول، امید به گل خانگی، FALSE)* POISSON(امتیاز خارج از خانه ۰ سلول، امید به گل خارج از خانه، FALSE))*۱۰۰

اگر مقادیر را اضافه کنیم، معادل =((POISSON(۰, ۲.۰۲, FALSE)* POISSON(۰,۱۰>v)۵ است.

که به احتمال ۷.۸۰۸% ۰-۰ بودن امتیاز را ایجاد می کند.

اگر از فرمول همه این خطوط امتیاز تا ۱۰-۱۰ استفاده کنیم و از یک ماتریس استفاده کنیم، چیزی شبیه به این ایجاد می شود. همانطور که می بینید، محتمل ترین امتیاز امتیاز ۲-۰ برای آرسنال (احتمال ۱۵.۹۳٪) و پس از آن ۱-۰ برای آرسنال (احتمال ۱۵.۷۷٪) است.

مرحله ۷

اگر از شرط بندی در بازار امتیاز صحیح لذت می برید، جدول بالا امتیاز مناسبی از مورد انتظار را به شما نشان می دهد. با این حال، کاری که می‌توانیم انجام دهیم این است که با استفاده از این احتمالات، شانس خود را برای بازارهای شرط بندی معمولی ایجاد کنیم. به عنوان مثال:

• پیروزی خانگی: اگر احتمال همه نتایجی که تیم میزبان برنده می شود را جمع کنید (مثلاً ۱-۰، ۲-۰، ۲-۱، ۳-۲، و غیره)، در این صورت احتمال کلی برد خانگی خواهید داشت.
• زیر ۲.۵ گل: اگر احتمال تمام خطوط امتیازی که کمتر از سه گل در بازی دارند را جمع آوری کنید (به عنوان مثال ۰-۰، ۱-۱، ۱-۰، ۰-۱، ۲-۰، ۰-۲)، در این صورت احتمال کلی کمتر از ۲.۵ گل بازی را دارید.
• هر دو تیم برای گلزنی بله: اگر احتمال تمام خطوط امتیازی را که در آن هر دو تیم به گل می رسند را جمع آوری کنید (مثلاً ۱-۱، ۲-۱، ۳-۱، ۲-۲، و غیره)، احتمال گلزنی هر دو تیم باقی می ماند.

در جستجوی ارزش، ممکن است به بازارهای دیگری که مبتنی بر هدف هستند نیز توجه کنید. به عنوان مثال، بیش از / کمتر از ۱.۵ گل، تیم برای پیروزی به صفر، شانس دو برابر (برد و تساوی) یا هندیکپ آسیایی، اگرچه دومی کمی کار بیشتری می طلبد.

اما، جدول زیر با استفاده از اصل نکات بالا، احتمال وجود چند مورد از رایج ترین بازارها را نشان می دهد:

مرحله ۸

مرحله بعدی این است که احتمال را به شانس اعشاری تبدیل کنید.

اگر مقاله قبلی را به خاطر دارید که در آن درباره احتمال و شانس بحث کردیم، باید - یا باید - به یاد داشته باشید که فرمول تبدیل شانس اعشاری به احتمال (۱ / شانس اعشاری) x ۱۰۰ است. ۱۰۰ / احتمال

جدول زیر شانس های مرتبط با این احتمالات را نشان می دهد:

مرحله ۹

به یاد داشته باشید که شرکت‌های رزرو دارای یک لبه هستند - که overround نامیده می‌شود - زمانی که آنها در آنجا شانس دارند تا بتوانند سود را تضمین کنند.

بنابراین، مهم است که این حاشیه را به شانس خود اضافه کنید تا به بهترین نحو این موارد را منعکس کنید. حاشیه ای که انتخاب می کنید به شما بستگی دارد - می تواند از ۵٪ تا ۲۰٪ باشد - اما برای این مثال ما از ۷.۵٪ استفاده خواهیم کرد. به سادگی شانس واقعی را در حاشیه ضرب کنید، به عنوان مثال، شانس x ۱.۰۷۵.

جدول زیر شانس های جدید با حاشیه را نشان می دهد:

مرحله ۱۰

اکنون بخش سرگرم کننده می آید. تصمیم گیری در مورد محل شرط بندی شما شانس خود را دارید و اکنون باید این شانس ها را با شانس های شرکت های شرط بندی مقایسه کنید. این هسته شرط بندی ارزش است که در مقاله قبلی مورد بحث قرار گرفت.

به عنوان خلاصه، شرط‌بندی ارزش به دنبال فرصت‌هایی است که احساس می‌کنید رزروکنندگان بالاتر از انتظار شما هستند.

از آنجایی که شانس خود را دارید و می‌توانید به راحتی آن‌ها را از بازیکن مورد علاقه خود بیابید، این یک فرآیند ساده برای مقایسه این دو و دیدن شانس بالاتر است.

اگر ارزش کسب می‌کنید، پس شرط می‌بندید - اگرچه ممکن است بخواهید برخی از شرط‌بندی‌ها را واجد شرایط کنید، اما با انجام تحقیقات بیشتر در اروپا، متوجه می‌شوید که کدام یک از بازیکنان آسیب دیده هستند. و غیره.

در صفحه‌گسترده خود، دو ستون دیگر اضافه کنید - یکی برای ضریب شرط‌بندی و دیگری برای شرط‌بندی یا نه. به‌صورت دستی شانس‌های رزروکننده را به صفحه‌گسترده اضافه کنید، سپس ببینید کجا ارزش دارد.

موارد زیر برای اهداف توضیحی استفاده می‌شود، اما نشان‌دهنده نوع چیزی است که ممکن است هنگام مقایسه شانس‌ها پیدا کنید. در این سناریو، ارزش با حمایت از تساوی، حمایت از برد استون ویلا و حمایت از گل های زیر ۲.۵ است. همچنین، فراموش نکنید که بوک‌سازهای جدید ایران و سایت‌هایی را که معمولاً به آن‌ها نگاه نمی‌کنید، بررسی کنید – هر چه بیشتر تحقیق کنید، احتمال بیشتری برای یافتن ارزش خواهید داشت.

مرحله ۱۱

شما کامل است. حالا برو کمی سود کن! در واقع، آنقدرها هم آسان نیست.

همانطور که قبلاً ذکر شد، اگر همه چیز کاملاً درست به نظر نمی‌رسد، ممکن است فرآیندی را از دست بدهید، یا پس از مدتی نظارت بر نتایج، سعی کنید دقیق‌تر شوید. اگر همه چیز با مدل درست به نظر می رسد، باید آن را گسترش دهید تا محاسبات یکسانی را برای هر بازی دیگر در آن لیگ لحاظ کنید.

در حال حاضر، ما فقط شانس ها و شرط بندی ها را برای یک مسابقه محاسبه می کنیم.

به جای استفاده از یک جدول، منطقی است که ۹ جدول دیگر را تنظیم کنید تا بتوانید برای هر بازی لیگ یک جدول انجام دهید.

مرحله ۱۲

شروع با آن زمان بر خواهد بود، اما سعی کنید نسخه ۲ خودکار را تا جایی که ممکن است به یک نقطه گسترش دهید. اگر بخواهید.

به عنوان مثال، با مدل من، وسایل را وارد می کنم، سپس معیارهای حمله و تدافعی به طور خودکار محاسبه می شوند. سپس به صفحه دیگری کشیده می شود که در آن فرمول توزیع Poission همه شانس ها را محاسبه می کند. من فقط باید شانس همه بازی‌ها را به‌طور دستی مستقیماً از سایت شرط‌بندی‌ها اضافه کنم، سپس صفحه‌گسترده به من می‌گوید کدام شرط‌بندی را انجام دهم.

من همچنین مدل خود را گسترش دادم تا مسابقات لیگ برتر، لالیگا، سری آ و بوندسلیگا را شامل شود، و همچنین قبلاً از آن برای مسابقات استفاده کردم. MLS و سری آ برزیل

مدل ثابت می ماند، تنها تفاوت در ورودی ها است.

مرحله ۱۳

از آنجایی که پیشرفت بازی ها و نتایج مشخص است، باید این موارد را در محاسبات خود لحاظ کنید. اگر مدل شما روی داده‌های فصل گذشته کار می‌کند و داده‌های این فصل را شامل نمی‌شود، احتمالاً قدیمی است.

در مراحل ۲ و ۳، ما از فهرستی از نتایج یا جدول لیگ برای تعیین تعداد گل‌ها و میانگین‌ها استفاده کردیم. شما باید راهی برای گنجاندن این نتایج اخیر در محاسبات خود بیابید. من به سادگی این موارد را به لیست نتایج خود اضافه می کنم و مطمئن می شوم که فرمول ها نتایج جدید را پوشش می دهند.

همچنین ممکن است انتخاب کنید که نتایج قدیمی را که فکر می کنید بسیار طولانی قبل هستند و اکنون اضافی هستند حذف کنید. به عنوان مثال، اگر مدل شما بر اساس ۳۸ بازی (۱۹ بازی خانگی، ۱۹ بازی خارج از خانه) است، باید جدیدترین بازی خانگی را اضافه کنید در حالی که قدیمی ترین بازی خانگی را حذف کنید تا آن را در ۱۹ نگه دارید.

خلاصه مدل فوتبال پیشگو

و در اینجا، مدل فوتبال پیش‌بینی‌کننده خودتان است. بدیهی است که من در این مرحله چند اخطار می‌دهم، زیرا هیچ مدل پیش‌بینی‌کننده‌ای نمی‌تواند به درستی عمل کند یا هر عاملی را در جهان در نظر بگیرد.

برخی توزیع پواسون را دوست دارند، برخی دیگر نه. من شخصاً دریافته‌ام که در فصل گذشته برای من سودآور بوده است، اما این بدان معنا نیست که ادامه خواهد یافت یا روش بهتری وجود ندارد.

چند نکته را باید در نظر گرفت. این مدل از داده های گذشته برای پیش بینی نتایج آینده استفاده می کند. صحت این روش قابل بحث است. آیا چیزی که شش ماه پیش با بازیکنان مختلف در شرایط آب و هوایی مختلف اتفاق افتاد واقعاً به ما کمک می‌کند تا بفهمیم چه اتفاقی خواهد افتاد؟

• در این سناریو، مدل نیز بر اساس اطلاعات فصل گذشته است - بازیکنان و مدیران می‌آیند و می‌روند، بنابراین منچستریونایتد تحت رهبری دیوید مویس می‌تواند بسیار متفاوت از منچستریونایتد تحت لوئیس فن خال باشد. به همین ترتیب، آیا لیورپول بدون استعدادهای لوئیس سوارز به همان اندازه گلزنی آزاد خواهد داشت؟ ممکن است بخواهید قبل از شرط‌بندی منتظر بمانید تا چند بازی در فصل جدید انجام شود تا مطمئن شوید که همه چیز مطابق انتظارات شماست.
  
  
• تنها عامل واقعی که این رویکرد در نظر می‌گیرد نتیجه است. همه ما بازی‌های زیادی را دیده‌ایم که در آن یک تیم بر یک مسابقه مسلط شد اما فقط ۱-۰ پیروز شد. یا حتی موقعیت عجیبی که در آن تیم غالب مسابقه را با یک گل در ضد حمله شکست داد. نتایج مسابقه امتیاز نهایی را به ما می‌گوید، اما به ما نمی‌گوید واقعاً در طول بازی چه اتفاقی افتاده است.
  
  
• این مدل عینی است، به این معنی که سایر عوامل را در نظر نمی‌گیرد. با این حال، همانطور که می دانیم، چیزهای زیادی می تواند روی یک بازی تأثیر بگذارد، چه قبل و چه در حین. مدلی مانند این مواردی مانند آسیب دیدگی، تعلیق، خستگی یا آب و هوا را که می تواند بر پیش بینی های قبل از بازی تأثیر بگذارد، در نظر نمی گیرد. به طور مشابه، اعتقاد بر این است که انتظار گل تحت تأثیر عواملی است که در بازی رخ می دهد، مانند گل خارج از خانه یا کارت قرمز.
  
  
• همچنین اعتقاد بر این است که هنگام استفاده از توزیع پواسون برای پیش بینی بازی های فوتبال، احتمال تساوی و احتمال صفر دست کم گرفته می شود. با این حال، می توان با استفاده از روشی به نام تورم صفر برای افزایش احتمال عدم هدف اصلاح کرد.

امیدوارم که این مفید بوده باشد و ساعت‌ها با صفحه گسترده جدید خود سرگرم شوید.

به یاد داشته باشید، همیشه ارقام را بررسی و دوبار بررسی کنید، تحقیق کنید، شرط نبندید که چه چیزی را نمی توانید از دست بدهید و در صورتی که مدل شما خیلی متفاوت با بازار باشد، سؤال بپرسید، زیرا می تواند نشان دهنده مشکل باشد. شرط بندی مبارک!

درباره نویسنده

آلن پنی

ویراستار

آلن اهل ایرلند شمالی است و از طرفداران مشتاق همه ورزش ها است. او از سال ۲۰۱۷ با ما بوده و به عنوان سردبیر شاهوین سرویس فعالیت می کند. آلن مشتاقانه همه چیز را از آخرین تحولات نظارتی در سراسر جهان گرفته تا نکاتی در مورد آخرین مسابقات فوتبال پوشش می‌دهد.

از تحلیل تا اجرا؛ چارچوب تصمیم‌گیری

یک چارچوب ساده و قابل تکرار ارزشمندتر از ده ایده پراکنده است. چهار گام پیشنهادی: انتخاب بازار، برآورد احتمال، مقایسه با احتمال ضمنی ضریب، و تعیین مبلغ شرط. اگر برآورد شما از احتمال یک رویداد بالاتر از احتمال ضمنی ضریب باشد، آن شرط ارزش دارد؛ در غیر این صورت حتی با ضریب بالا هم شرط خوبی نیست.

مثال: ضریب ۲.۵۰ معادل احتمال ۴۰ درصد است. اگر پس از تحلیل به این نتیجه برسید که احتمال واقعی ۴۵ درصد است، انتظار سود مثبت دارید. اما اگر برآورد شما ۳۵ درصد باشد، شرط ضرر دارد، هرچقدر هم که تیم محبوب شما باشد. این ساده‌ترین و در عین حال کاربردی‌ترین قاعده در شرط‌بندی حرفه‌ای است.

مدیریت سرمایه و ثبت سوابق

مبلغ هر شرط را بر اساس درصدی از سرمایه تعیین کنید، نه بر اساس احساس. بسیاری از شرط‌بندهای حرفه‌ای بین یک تا سه درصد سرمایه را برای هر شرط در نظر می‌گیرند تا دوره‌های باخت متوالی، سرمایه را از بین نبرد. حتی با درصدهای کوچک، ثبت سوابق دقیق ضروری است.

در دفتر سوابق خود این موارد را بنویسید: تاریخ، رویداد، بازار، ضریب، مبلغ، دلیل انتخاب و نتیجه. پس از ۵۰ تا ۱۰۰ شرط می‌توانید بازده سرمایه و نرخ برد خود را محاسبه کنید و بفهمید کدام نوع شرط برای شما سودده است. بدون سابقه، هر بهبودی تصادفی است.

موبایل یا دسکتاپ؛ تجربه شرط‌بندی در کدام بهتر است؟

بخش بزرگی از کاربران ایرانی از طریق موبایل شرط می‌بندند. نسخه وب موبایل برای شروع کافی است، اما اگر روزانه چند بار وارد سایت می‌شوید، اپلیکیشن اندروید تجربه روان‌تری می‌دهد: ورود سریع‌تر، نوتیفیکیشن نتایج و مصرف کمتر داده. برای نصب اپلیکیشن‌هایی که در گوگل‌پلی موجود نیستند، فایل APK از سایت رسمی برند دریافت می‌شود؛ در شاهوین سرویس لینک دانلود مستقیم هر برند در جدول مقایسه قرار دارد.

در دسکتاپ، فضای بیشتر صفحه امکان مشاهده همزمان چند بازار و مدیریت چند شرط را ساده‌تر می‌کند؛ به‌خصوص برای شرط‌بندی زنده و کار با چند تب. اگر استراتژی شما به تحلیل آمار و نمودار نیاز دارد، ترکیب موبایل برای ثبت شرط و دسکتاپ برای تحلیل، معمولاً بهترین نتیجه را می‌دهد.

مهم نیست از کدام دستگاه استفاده می‌کنید؛ مهم این است که پیش از هر واریز، دامنه سایت را بررسی کنید و از ذخیره رمز عبور در دستگاه‌های مشترک خودداری کنید.

سؤالات متداول درباره توزیع پواسون

این صفحه شامل لینک‌های همکاری (افیلیت) است. اگر از طریق این لینک‌ها ثبت‌نام کنید، ممکن است شاهوین سرویس پاداشی دریافت کند؛ این موضوع هیچ هزینه‌ای برای شما ندارد و بر امتیازدهی تحریریه اثر نمی‌گذارد. روش بررسی ما